Wat is Split testing?

Wat houdt split testing in?

Split testing, ook wel A/B-testing genoemd, is een methode waarbij je twee of meer varianten van een webpagina, advertentie of e-mailcampagne tegen elkaar test om te bepalen welke versie de beste prestaties levert. Het doel is om vast te stellen welke veranderingen de grootste impact hebben op conversie, zoals het verhogen van klikken, verkopen, of andere gewenste acties.

Bij split testing wordt je verkeer verdeeld over verschillende versies van een pagina, zodat je nauwkeurig kunt meten welke variant beter presteert. Dit is een essentiële techniek voor bedrijven die de effectiviteit van hun marketingstrategieën willen maximaliseren en voortdurend willen verbeteren.

Hoe werkt een A/B test?

In essentie draait split testing om het testen van hypothesen. Stel dat je denkt dat een bepaalde aanpassing, zoals een nieuwe CTA-knop, de conversie zal verbeteren. In plaats van de hele site meteen aan te passen, test je het eerst. Je creëert twee versies van een pagina:

• Versie A: de originele versie van de pagina.
• Versie B: de nieuwe versie met de wijziging die je wilt testen (bijvoorbeeld een andere kleur voor de CTA-knop).

Vervolgens stuur je de helft van je bezoekers naar versie A en de andere helft naar versie B. Door de prestaties van beide versies te vergelijken, kun je op data gebaseerde beslissingen nemen. Dit voorkomt dat je zomaar aanpassingen maakt die je conversies mogelijk schaden in plaats van verbeteren.

Wat kun je testen met split testing?

Er is een breed scala aan elementen die je kunt testen met een split test, afhankelijk van je website of marketingdoelen:

1. Call-to-Action (CTA): de tekst, kleur en positie van je CTA-knoppen kunnen een grote invloed hebben op conversies. Denk aan varianten zoals “Nu kopen” versus “Ontvang je korting.”

2. Pagina-indeling: door te testen met de indeling van je pagina, zoals het verplaatsen van je formulieren, afbeeldingen of kopteksten, kun je zien welke structuur beter aanslaat bij je bezoekers.

3. Kopteksten: je koptekst is vaak het eerste dat bezoekers zien. Verschillende formuleringen of stijlen kunnen leiden tot meer betrokkenheid en conversie.

4. Afbeeldingen en video’s: visuele elementen spelen een grote rol in hoe gebruikers een pagina ervaren. Test verschillende afbeeldingen of video’s om te zien welke het beste presteert.

5. Formulierlengte: korte versus lange formulieren kunnen een groot verschil maken in het aantal inzendingen. Met split testing kun je ontdekken welke lengte het meest effectief is voor jouw doelgroep.

Belangrijke principes voor succesvolle split testing

Hoewel split testing eenvoudig lijkt, zijn er een aantal best practices die je in gedachten moet houden om betrouwbare resultaten te krijgen:

• Test één variabele tegelijk: als je meerdere veranderingen tegelijk doorvoert, kun je niet precies bepalen welke aanpassing verantwoordelijk is voor de resultaten. Houd je tests eenvoudig en gericht op één element per keer.

• Stel duidelijke doelen: zorg ervoor dat je precies weet wat je wilt bereiken met je test. Wil je meer klikken, aanmeldingen of aankopen? Het is belangrijk om duidelijke conversiedoelen te definiëren, zodat je kunt meten wat het succes bepaalt.

• Genoeg datapunten: test niet te kort. Je hebt voldoende verkeer en tijd nodig om betrouwbare resultaten te krijgen. Te snel stoppen kan leiden tot verkeerde conclusies.

• Statistische significantie: zorg ervoor dat je genoeg data verzamelt om zeker te weten dat de resultaten van je test niet toevallig zijn. Tools zoals Google Optimize of Optimizely helpen je om statistische significantie te berekenen.

Het verschil tussen A/B-tests en multivariate tests

Hoewel split testing vaak verwijst naar A/B-tests, waarbij twee versies van een pagina tegen elkaar worden getest, bestaat er ook een andere methode: multivariate testing. In plaats van slechts één variabele tegelijk te testen, kun je met multivariate tests meerdere elementen tegelijk aanpassen en testen.

Multivariate tests zijn nuttig als je wilt weten welke combinatie van wijzigingen de beste resultaten oplevert. Stel bijvoorbeeld dat je zowel de koptekst als de CTA-knop wilt aanpassen. In plaats van eerst de ene en dan de andere te testen, kun je beide tegelijk veranderen en analyseren hoe de verschillende combinaties presteren.

Let wel, multivariate tests hebben doorgaans meer verkeer nodig om betrouwbare resultaten op te leveren, omdat je meer variaties test.

Voorbeelden van succesvolle split testing strategieën

1. Een webshop die haar conversies verhoogt: een e-commercebedrijf test twee versies van haar productpagina: één met een grote, opvallende “In winkelmandje” knop en één met een kleinere, subtielere knop. De versie met de grote knop leidt tot 20% meer aankopen, omdat hij gebruikers duidelijker aanzet tot actie.

2. Verbetering van e-mailmarketing: een SaaS-bedrijf wil het aantal inschrijvingen via een e-mailcampagne verhogen. Ze splitsen hun e-maillijst in tweeën en testen verschillende onderwerpregels. De versie met een meer gepersonaliseerde onderwerpregel verhoogt de open rates met 15%, wat leidt tot meer conversies.

3. Blog met langere sessieduur: een blog test verschillende versies van haar artikellayout. De ene versie heeft een sidebar vol links naar andere artikelen, terwijl de andere een minimalistische opzet had zonder afleiding. De minimalistische versie blijkt voor een langere sessieduur te zorgen en genereert meer doorklikken naar andere artikelen.

De rol van split testing binnen een bredere marketingstrategie

Split testing is slechts één onderdeel van een bredere marketingstrategie, maar het is een cruciaal onderdeel omdat het je helpt om beslissingen te nemen op basis van feiten in plaats van aannames. Door continu te testen en te optimaliseren, kun je elke stap van je klantreis verbeteren, van het eerste bezoek aan je website tot de uiteindelijke conversie.

Of je nu kleine wijzigingen test, zoals de kleur van een knop, of grote aanpassingen, zoals het herschrijven van je hele landingspagina, split testing stelt je in staat om risico’s te beperken en gegevensgestuurde beslissingen te nemen die leiden tot betere resultaten.

Hoe Rocket Marketing jou kan helpen

Bij Rocket Marketing zijn we experts in het opzetten en uitvoeren van datagedreven split testing campagnes. We helpen je bij het formuleren van hypothesen, het uitvoeren van tests en het analyseren van de resultaten om continu je conversieratio te verbeteren. Met onze gestructureerde aanpak zorgen we ervoor dat je marketingcampagnes gebaseerd zijn op harde cijfers in plaats van gokwerk.