Multivariate testing
In de wereld van digitale marketing en website-optimalisatie is het essentieel om te weten welke veranderingen op je website de grootste impact hebben op conversies en gebruikersgedrag. Terwijl A/B-testing vaak de eerste stap is, biedt multivariate testing een meer geavanceerde methode om meerdere variabelen tegelijk te testen. Met multivariate testing kunnen bedrijven inzicht krijgen in de interacties tussen verschillende elementen op een pagina en zo de optimale combinatie van ontwerp en content vinden om de beste resultaten te behalen. In deze gids duiken we dieper in wat multivariate testing is, hoe het werkt, en hoe je het effectief kunt inzetten voor je bedrijf.
Wat is multivariate testing?
Multivariate testing (MVT) is een methode waarbij meerdere elementen van een webpagina tegelijkertijd worden getest om te zien welke combinatie van wijzigingen het beste presteert. In plaats van zoals bij A/B-testen slechts twee varianten van een pagina te vergelijken, test je bij MVT meerdere variaties van verschillende elementen (zoals koppen, afbeeldingen en call-to-action-knoppen) tegelijk. Het doel is om te ontdekken hoe verschillende wijzigingen in combinatie met elkaar invloed hebben op het gedrag van gebruikers en de prestaties van de website.
Waar A/B-testen vaak beperkt is tot het testen van één variabele, stelt multivariate testing je in staat om diepgaande analyses te maken van de interacties tussen verschillende elementen. Dit maakt het een krachtig instrument voor bedrijven die hun webpagina’s tot in de kleinste details willen optimaliseren.
Waarom multivariate testing essentieel is voor bedrijven
Voor bedrijven die streven naar maximale conversie en klanttevredenheid, is het belangrijk om te begrijpen hoe verschillende elementen van hun website samenwerken. Multivariate testing biedt een uitgebreidere analyse dan A/B-testen door inzicht te geven in de samenhang tussen meerdere wijzigingen. Dit helpt bedrijven om:
- Geoptimaliseerde gebruikerservaringen te bieden door te identificeren welke combinaties van ontwerp en inhoud de beste resultaten opleveren.
- Betere conversieratio’s te realiseren door niet alleen afzonderlijke elementen te optimaliseren, maar ook te begrijpen hoe deze elementen samen invloed hebben op gebruikersgedrag.
- Meer gedetailleerde inzichten te verkrijgen in het gedrag van hun doelgroep, wat leidt tot datagedreven beslissingen.
In een competitieve digitale omgeving, waar zelfs kleine verbeteringen in conversies een groot verschil kunnen maken, biedt multivariate testing een nauwkeuriger beeld van wat wel en niet werkt.
Verschillen tussen A/B-testen en multivariate testing
Hoewel zowel A/B-testen als multivariate testing waardevolle methoden zijn om webpagina’s te optimaliseren, zijn er enkele belangrijke verschillen:
- A/B-testen vergelijkt twee (of soms meer) varianten van een enkele pagina om te zien welke het beste presteert. Dit is geschikt wanneer je slechts één variabele wilt testen, zoals een andere call-to-action-knop.
- Multivariate testing vergelijkt verschillende combinaties van meerdere variabelen op één pagina. Dit is nuttig als je wilt weten hoe verschillende elementen (zoals een kop, een afbeelding en een knop) samen presteren.
Multivariate testing kan complexer zijn en vereist doorgaans meer verkeer om statistisch significante resultaten te verkrijgen, omdat je meer variaties tegelijkertijd test. Dit maakt het ideaal voor websites met een hoog bezoekersaantal.
Hoe werkt multivariate testing?
Bij multivariate testing selecteer je twee of meer elementen van een pagina die je wilt optimaliseren, zoals de kop, de afbeelding, en de call-to-action. Voor elk van deze elementen maak je meerdere variaties. De test combineert vervolgens al deze variaties om verschillende versies van de pagina te maken en te testen welke versie het beste presteert.
Laten we een voorbeeld nemen:
- Koptekst: Variatie A (origineel) en Variatie B (alternatief)
- Afbeelding: Variatie X (origineel) en Variatie Y (alternatief)
- Call-to-Action knop: Variatie 1 (origineel) en Variatie 2 (alternatief)
In dit voorbeeld zouden de mogelijke combinaties zijn:
- A + X + 1 (origineel)
- A + X + 2
- A + Y + 1
- A + Y + 2
- B + X + 1
- B + X + 2
- B + Y + 1
- B + Y + 2
Elke combinatie wordt aan een segment van je bezoekers getoond, en de prestaties van elke combinatie worden gemeten. Hierdoor kun je achterhalen welke combinaties de beste resultaten opleveren.
Stappen voor het opzetten van een effectieve multivariate test
Stap 1: identificeer je doelen
Net als bij elke optimalisatiestrategie, is het cruciaal om duidelijk te definiëren wat je wilt bereiken met de test. Wil je bijvoorbeeld de click-through-rate van je call-to-action verhogen? Of wil je dat bezoekers langer op de pagina blijven? Je doelen bepalen welke elementen je test en welke variaties je ontwikkelt.
Stap 2: selecteer de juiste elementen om te testen
Kies de elementen van je pagina die de grootste impact hebben op je conversies of gebruikerservaring. Dit kunnen koppen, afbeeldingen, call-to-action-knoppen, of zelfs formulieren zijn. Zorg ervoor dat je niet te veel variabelen tegelijkertijd test, omdat dit de test onnodig ingewikkeld maakt en meer verkeer vereist om significante resultaten te behalen.
Stap 3: maak variaties voor elk element
Ontwerp meerdere versies van elk element. Probeer hierbij zowel subtiele als meer ingrijpende veranderingen te maken, zodat je kunt zien welke combinaties echt het verschil maken. Denk aan verschillende kleuren voor knoppen, andere tekst voor de call-to-action, of alternatieve afbeeldingen.
Stap 4: kies een betrouwbare testingtool
Er zijn verschillende tools beschikbaar die multivariate tests ondersteunen, zoals Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer) en Google Optimize. Deze tools helpen je bij het opzetten van de test, het verdelen van verkeer en het analyseren van de resultaten.
Stap 5: voer de test uit
Nadat je de variaties hebt gemaakt en je doelen hebt gesteld, kun je de test starten. Het is belangrijk om de test lang genoeg te laten lopen om voldoende data te verzamelen. Zorg ervoor dat je statistisch significante resultaten krijgt voordat je conclusies trekt.
Stap 6: analyseer de resultaten
Na afloop van de test is het tijd om de resultaten te analyseren. Kijk welke combinatie van variaties de beste resultaten heeft opgeleverd en waarom. Soms is het niet één enkele variabele, maar juist de interactie tussen verschillende elementen die het verschil maakt.
Stap 7: implementeer de winnende variaties
Als je eenmaal weet welke combinatie het beste werkt, kun je deze variaties permanent implementeren op je website. Dit zal helpen om je conversieratio’s te verbeteren en een betere gebruikerservaring te bieden.
Beste aanpak voor multivariate testing
- Test niet te veel elementen tegelijk: hoe meer variabelen je test, hoe ingewikkelder de test wordt. Start met enkele belangrijke elementen om de test beheersbaar te houden.
- Zorg voor voldoende verkeer: multivariate testing vereist een aanzienlijk aantal bezoekers om statistisch significante resultaten te verkrijgen. Als je website weinig verkeer heeft, is A/B-testen wellicht een betere optie.
- Wees geduldig: laat de test lang genoeg lopen om betrouwbare resultaten te krijgen. Te vroeg stoppen kan leiden tot misleidende conclusies.
- Test duidelijke en relevante variaties: kleine aanpassingen, zoals het wijzigen van een woord, kunnen soms weinig effect hebben. Zorg ervoor dat de variaties zinvolle veranderingen bieden.
Conclusie
Multivariate testing is een krachtig instrument voor bedrijven die diepgaande inzichten willen verkrijgen in de manier waarop verschillende elementen op hun website samenwerken om gebruikersgedrag te beïnvloeden. Door meerdere variaties tegelijk te testen, kunnen bedrijven niet alleen individuele optimalisaties doorvoeren, maar ook de beste combinaties van wijzigingen vinden die leiden tot hogere conversieratio’s en een verbeterde gebruikerservaring.
Hoewel multivariate testing complexer is dan A/B-testen, biedt het een grotere diepgang en preciezere resultaten. Met een goed geplande en zorgvuldig uitgevoerde multivariate test kun je je website naar een hoger niveau tillen en je bedrijfsdoelen efficiënter bereiken.
