Multivariate testing
Multivariate testing is een methode binnen conversie-optimalisatie waarbij je meerdere elementen op een pagina tegelijk test, in verschillende combinaties. Waar je bij een A/B-test één element verandert, bijvoorbeeld alleen de headline, pak je met een multivariate test meerdere elementen aan. Denk aan de headline, de kleur van de knop én de afbeelding – allemaal tegelijk, en in verschillende variaties.
Het doel? Achterhalen welke combinatie van elementen het beste presteert. Zo leer je niet alleen wat werkt, maar ook waarom het werkt.
Wat is multivariate testing?
Multivariate testing (MVT) is een methode waarbij meerdere elementen van een webpagina tegelijkertijd worden getest om te zien welke combinatie van wijzigingen het beste presteert. In plaats van zoals bij A/B-testen slechts twee varianten van een pagina te vergelijken, test je bij MVT meerdere variaties van verschillende elementen (zoals koppen, afbeeldingen en call-to-action-knoppen) tegelijk. Het doel is om te ontdekken hoe verschillende wijzigingen in combinatie met elkaar invloed hebben op het gedrag van gebruikers en de prestaties van de website.
Waar A/B-testen vaak beperkt is tot het testen van één variabele, stelt multivariate testing je in staat om diepgaande analyses te maken van de interacties tussen verschillende elementen. Dit maakt het een krachtig instrument voor bedrijven die hun webpagina’s tot in de kleinste details willen optimaliseren.
Hoe werkt multivariate testing?
Bij multivariate testing selecteer je twee of meer elementen van een pagina die je wilt optimaliseren, zoals de kop, de afbeelding, en de call-to-action. Voor elk van deze elementen maak je meerdere variaties. De test combineert vervolgens al deze variaties om verschillende versies van de pagina te maken en te testen welke versie het beste presteert.
Laten we een voorbeeld nemen:
- Koptekst: Variatie A (origineel) en Variatie B (alternatief)
- Afbeelding: Variatie X (origineel) en Variatie Y (alternatief)
- Call-to-Action knop: Variatie 1 (origineel) en Variatie 2 (alternatief)
In dit voorbeeld zouden de mogelijke combinaties zijn:
- A + X + 1 (origineel)
- A + X + 2
- A + Y + 1
- A + Y + 2
- B + X + 1
- B + X + 2
- B + Y + 1
- B + Y + 2
Elke combinatie wordt aan een segment van je bezoekers getoond, en de prestaties van elke combinatie worden gemeten. Hierdoor kun je achterhalen welke combinaties de beste resultaten opleveren.
Verschil tussen A/B-testen en multivariate testing
Hoewel beide technieken gericht zijn op optimalisatie, zit het verschil vooral in de complexiteit en diepgang van de test.
| Aspect | A/B-test | Multivariate test |
|---|---|---|
| Aantal elementen | 1 | Meerdere tegelijk |
| Inzicht in combinaties | Nee | Ja |
| Verkeersvereiste | Lager | Veel hoger |
| Complexiteit | Eenvoudig | Complex |
Bij A/B-testen weet je wat er beter werkt, bij multivariate testing begrijp je waarom het beter werkt – omdat je de interactie tussen elementen blootlegt.
Voor- en nadelen van testen met meer variabelen
Voordelen:
- Diepere inzichten: je ziet precies welke combinaties van elementen synergetisch werken.
- Efficiëntie: in plaats van meerdere A/B-tests achter elkaar, test je alles in één keer.
- Volledige controle: je analyseert elk afzonderlijk element én hun onderlinge invloed.
Nadelen:
- Langere looptijd: hoe meer variaties, hoe langer je moet testen voor significante resultaten.
- Veel verkeer nodig: zonder genoeg bezoekers zijn de resultaten niet betrouwbaar.
- Meer voorbereiding: de opzet is complexer, net als de analyse van de data.
Wanneer kies je voor multivariate?
Multivariate testing is vooral interessant voor websites met veel verkeer en duidelijke conversiedoelen. Denk aan webshops met duizenden dagelijkse bezoekers of grote leadgeneratiepagina’s. Heb je minder bezoekers? Dan is A/B-testen vaak een effectievere keuze.
Je kiest voor multivariate testing als je:
- Meerdere hypothesen tegelijk wil valideren.
- Snel wilt ontdekken welke combinatie van content-elementen het meeste oplevert.
- De interactie tussen elementen écht wilt begrijpen.
Stappen voor het opzetten van een effectieve multivariate test
Stap 1: identificeer je doelen
Net als bij elke optimalisatiestrategie, is het cruciaal om duidelijk te definiëren wat je wilt bereiken met de test. Wil je bijvoorbeeld de click-through-rate van je call-to-action verhogen? Of wil je dat bezoekers langer op de pagina blijven? Je doelen bepalen welke elementen je test en welke variaties je ontwikkelt.
Stap 2: selecteer de juiste elementen om te testen
Kies de elementen van je pagina die de grootste impact hebben op je conversies of gebruikerservaring. Dit kunnen koppen, afbeeldingen, call-to-action-knoppen, of zelfs formulieren zijn. Zorg ervoor dat je niet te veel variabelen tegelijkertijd test, omdat dit de test onnodig ingewikkeld maakt en meer verkeer vereist om significante resultaten te behalen.
Stap 3: maak variaties voor elk element
Ontwerp meerdere versies van elk element. Probeer hierbij zowel subtiele als meer ingrijpende veranderingen te maken, zodat je kunt zien welke combinaties echt het verschil maken. Denk aan verschillende kleuren voor knoppen, andere tekst voor de call-to-action, of alternatieve afbeeldingen.
Stap 4: kies een betrouwbare testingtool
Er zijn verschillende tools beschikbaar die multivariate tests ondersteunen, zoals Optimizely, VWO (Visual Website Optimizer) en Google Optimize. Deze tools helpen je bij het opzetten van de test, het verdelen van verkeer en het analyseren van de resultaten.
Stap 5: voer de test uit
Nadat je de variaties hebt gemaakt en je doelen hebt gesteld, kun je de test starten. Het is belangrijk om de test lang genoeg te laten lopen om voldoende data te verzamelen. Zorg ervoor dat je statistisch significante resultaten krijgt voordat je conclusies trekt.
Stap 6: analyseer de resultaten
Na afloop van de test is het tijd om de resultaten te analyseren. Kijk welke combinatie van variaties de beste resultaten heeft opgeleverd en waarom. Soms is het niet één enkele variabele, maar juist de interactie tussen verschillende elementen die het verschil maakt.
Stap 7: implementeer de winnende variaties
Als je eenmaal weet welke combinatie het beste werkt, kun je deze variaties permanent implementeren op je website. Dit zal helpen om je conversieratio’s te verbeteren en een betere gebruikerservaring te bieden.
Tools voor multivariate testing
Voor multivariate testing heb je gespecialiseerde tools nodig. Enkele bekende opties:
- VWO (Visual Website Optimizer) – Gebruiksvriendelijk en krachtig.
- Optimizely – Meer enterprise gericht, maar erg uitgebreid.
- Convert.com – Gericht op privacy en snelle implementatie.
- Adobe Target – Voor wie al in het Adobe-ecosysteem zit.
Let op: Google Optimize is sinds 2023 gestopt, dus het loont om naar alternatieven te kijken die bij jouw platform passen.
Best practices voor effectieve tests
- Test alleen wat ertoe doet: kies elementen die impact hebben, zoals CTA’s, headlines of afbeeldingen.
- Voldoende datavolume: zonder verkeer geen betrouwbare inzichten.
- Eén test tegelijk: voorkom overlap met andere experimenten.
- Werk vanuit hypothesen: test nooit zomaar op gevoel.
- Meet wat telt: koppel de test aan duidelijke KPI’s, zoals conversieratio of gemiddelde orderwaarde.
Klaar om écht impact te maken met multivariate testing?
Multivariate testing is geen quick win, maar een strategie voor wie serieus werk maakt van conversie-optimalisatie. Heb je een site met voldoende verkeer en wil je meer doen dan oppervlakkig testen? Dan is het tijd om multivariate testing een plek te geven in je optimalisatiestrategie.
Wil je sparren over de beste aanpak of hulp bij de implem
